Egluro'r Fantais AI

 

Pam mae tryloywder, integreiddio ac ymddiriedaeth yn dod yn bendant mewn technoleg logisteg? Peter MacLeod yn siarad ag arbenigwr.

Yn LogiMAT eleni, pe bai thema sy'n torri trwy'r sŵn yn gliriach na'r mwyafrif, cyflymder fyddai hynny. Nid dim ond cyflymder gweithrediadau, ond cyflymder defnyddio, cyflymder arloesi, ac yn y pen draw Yr Un Mawr: cyflymder yr enillion ar fuddsoddiad. Ar gyfer Inform Software, mae'r drafodaeth honno'n arwain yn gynyddol at gwestiwn ehangach: sut y gall sefydliadau logisteg fabwysiadu systemau mwy deallus heb golli tryloywder, rheolaeth neu ymddiriedaeth?

 

Wrth siarad â mi ar lawr y sioe brysur yn Stuttgart, Inventory & Supply Chain SVP Inform, amlinellodd Dr. Bernd Heinrichs sut mae'r cwmni'n gweld deallusrwydd artiffisial yn datblygu mewn amgylcheddau cadwyn gyflenwi a mewnlogisteg.

 

Ymestyn yr Haen Optimeiddio

Mae Inform wedi bod yn gysylltiedig ers amser maith ag optimeiddio mewn amgylcheddau cymhleth sy'n cael eu gyrru gan ddata. Ond wrth i farchnadoedd ddod yn fwy cyfnewidiol, gofynnir i systemau optimeiddio ymateb yn gyflymach, ymgorffori mwy o signalau a chefnogi- gwneud penderfyniadau mwy deinamig.

Mae’r newid hwnnw’n arbennig o berthnasol mewn amgylcheddau lle mae penderfyniadau’n gyd-ddibynnol. Gall newid mewn cynllunio galw effeithio ar restr, capasiti trafnidiaeth, dyraniad llafur neu lefelau gwasanaeth. Gall argymhelliad a wneir mewn un rhan o'r gweithrediad greu canlyniadau mewn mannau eraill, sy'n gwneud tryloywder yn hanfodol ar gyfer defnydd dydd i{3}}dydd.

Ar gyfer Heinrichs, dyma lle mae'n rhaid i AI mewn logisteg brofi ei werth ymarferol. "Dydw i ddim yn siarad am AI. Rwy'n siarad am AI eglurhaol," meddai. "Mae gan bopeth rydyn ni'n ei wneud, popeth rydyn ni'n ei gynnig, esboniad. Fel arall, nid yw pobl yn ymddiried ynddo."

Ymddiriedaeth fel Gofyniad Ymarferol

Mewn sgyrsiau â chwsmeriaid ar draws gwahanol ddiwydiannau, dywed fod yr un cwestiwn yn codi dro ar ôl tro: “Pam ddewisodd y system yr opsiwn hwnnw ac nid un arall?”

 

Mae'r cwestiwn yn bwysig oherwydd anaml y gwneir penderfyniadau logisteg gan dechnoleg yn unig. Maent yn cynnwys cynllunwyr, rheolwyr, timau gweithrediadau ac, mewn llawer o achosion, cwsmeriaid neu bartneriaid allanol. Os na all y rhanddeiliaid hyn ddilyn y rhesymeg y tu ôl i argymhelliad a gefnogir gan AI, maent yn llai tebygol o weithredu arno.

 

I Heinrichs, gallai hyn ddod yn bwynt gwahaniaethol ystyrlon i ddarparwyr technoleg Ewropeaidd. "Gallwn adeiladu AI cystal ag unrhyw un, ond gallwn ychwanegu rhywbeth gwahanol," meddai. "Ni ddylai fod yn flwch du."

Wrth i gwmnïau geisio ymgorffori cymwysiadau AI mewn prosesau busnes sefydledig, mae'r gwahaniaeth hwnnw'n dod yn fwyfwy pwysig. Mae angen i systemau fod yn dechnegol gryf, ond mae angen iddynt hefyd fod yn ddigon dealladwy i ddefnyddwyr eu herio, eu dilysu a'u gwella dros amser.

 

Rheoli Amgylcheddau Llai Rhagweladwy

Mae amgylcheddau gweithredol yn dod yn anoddach i'w cynllunio gyda data hanesyddol yn unig. Mae patrymau galw yn newid, mae ffactorau allanol yn ymyrryd a gall amodau'r farchnad newid yn gyflym, yn aml cyn bod y newidiadau hynny i'w gweld yn glir yn y niferoedd. "Mae angen i chi gasglu data amser real a pheidio â dibynnu ar ddata hanesyddol yn unig," meddai. “Rhaid i chi ymateb i anweddolrwydd ac integreiddio signalau o wahanol ffynonellau i'ch penderfyniadau.”

Mae hyn yn nodi symudiad o fodelau optimeiddio mwy sefydlog tuag at systemau ymatebol sy'n cymryd gwybodaeth newydd i ystyriaeth yn barhaus. "Mae'n dod yn fwy deinamig," ychwanega. "Y cam nesaf yw ei wneud yn fwy asiantol - ymateb ar ei ben ei hun i newidiadau yn yr amgylchedd."

 

O Newyddion i Ragolygon

Un enghraifft o Inform a gyflwynir am y tro cyntaf yn LogiMAT yw dull newydd seiliedig ar AI- sydd wedi'i gynllunio i ddod â digwyddiadau allanol yn uniongyrchol i mewn i ragweld a chynllunio senarios. Y man cychwyn, meddai Heinrichs, oedd cwestiwn syml: pam mae modelau rhagolygon mor aml yn anwybyddu'r hyn sy'n digwydd yn y byd o'u cwmpas?

 

"Os ydych chi'n rhedeg rhagolwg clasurol heddiw, mae'n seiliedig ar ffigurau hanesyddol," eglura. "Ond mewn gwirionedd, mae'r galw yn cael ei ddylanwadu'n gyson gan ddigwyddiadau megis gwrthdaro geopolitical, aflonyddwch cadwyn gyflenwi, rheoleiddio newydd neu dueddiadau'r farchnad. Mae'r wybodaeth hon yn bodoli, ond fel arfer fel newyddion, nid fel niferoedd."

Mae'r ateb newydd wedi'i gynllunio i gau'r bwlch hwnnw. Mae defnyddwyr yn darparu cyfres amser, fel ffigurau gwerthu neu ddangosydd marchnad, ac yn disgrifio'r cyd-destun yn fyr. Yna mae'r AI yn ymchwilio i ddigwyddiadau newyddion perthnasol, yn dadansoddi perthnasoedd hanesyddol ac yn cynhyrchu sawl senario posibl yn y dyfodol. Y canlyniad yw rhagolwg ynghyd ag esboniad ar sail tystiolaeth o pam y gall marchnad ddatblygu i gyfeiriadau gwahanol.

Dynol yn y Dolen

Ar gyfer Heinrichs (yn y llun, isod), mae'r drafodaeth am AI hefyd yn arwain yn uniongyrchol at rôl arbenigedd dynol. Gall AI adnabod patrymau, prosesu llawer iawn o wybodaeth a chynhyrchu senarios yn gyflym. Ond mae ei werth yn cynyddu pan all pobl ychwanegu'r profiad, y cyd-destun a'r farn na all data ar eu pen eu hunain eu darparu.

“Mae AI cystal â’r data y mae’n gweithio gyda nhw a’r bobl sy’n gallu rhoi ystyr i’r data hwnnw,” meddai. “Dyna pam mae’r dynol yn parhau i fod yn rhan hanfodol o’r ddolen.”

Yn ymarferol, mae hynny'n golygu nad yw cynllunwyr a'r rhai sy'n gwneud penderfyniadau yn cael eu tynnu o'r broses. Maent yn parhau i fod yn ganolog iddo. Eu rôl yw dilysu senarios, cwestiynu tybiaethau a mireinio allbynnau yn seiliedig ar wybodaeth weithredol neu reddf y farchnad.

 

“Os yw pobl yn deall pam fod y system yn argymell rhywbeth, fe allan nhw benderfynu a ydyn nhw am ymddiried ynddo, ei gwestiynu neu ei wella,” eglura Heinrichs. “Dyna lle mae cydweithio rhwng barn ddynol a deallusrwydd peiriant yn dod yn wirioneddol bwerus.”

 

Integreiddio a Rhyngweithredu

Thema gyson arall mewn trafodaethau cwsmeriaid yw integreiddio. Wrth i weithrediadau logisteg ddod yn fwy rhyng-gysylltiedig, mae'r gallu i gysylltu cymwysiadau a yrrir gan AI â systemau presennol yn dod yn hanfodol. "Rydyn ni bob amser yn cael y cwestiwn: sut ydw i'n integreiddio â'm system ERP, fy atebion eraill?" Mae Heinrichs yn dweud wrthyf. Ymateb Inform fu safoni cysylltwyr ac alinio â llwyfannau mawr fel SAP a Microsoft. Y canlyniad yw llwybr integreiddio symlach, gan leihau cost ac amser gweithredu.

 

"Mae'n gwneud gwahaniaeth mawr," ychwanega. “Ac mae hefyd yn ei gwneud hi’n haws i ni ehangu’n rhyngwladol.”
Mae hwn yn bwynt hollbwysig wrth fabwysiadu AI. Bydd hyd yn oed y cymhwysiad mwyaf datblygedig yn ei chael hi'n anodd creu gwerth os yw'n sefyll ar wahân i'r systemau lle mae prosesau busnes yn cael eu rheoli mewn gwirionedd. Mae cwmnïau logisteg eisoes yn gweithredu gyda thirweddau TG sefydledig, a rhaid i atebion newydd ffitio i'r amgylcheddau hynny heb greu cymhlethdod ychwanegol.

 

 

Cyfrifoldeb Data

Gyda mwy o gysylltedd a defnydd data daw mwy o graffu ar ddiogelwch. Mae cefndir Heinrichs mewn seiberddiogelwch yn llywio safbwynt cryf ar y mater hwn. "Mae'n rhaid i bob cynnyrch gael stamp diogelwch cyn iddo fynd allan," meddai. "Mae'n orfodol."

Wrth i fodelau AI dynnu ar ffynonellau data ehangach - gan gynnwys porthiannau allanol fel newyddion a gwybodaeth am y farchnad - mae cymhlethdod rheoli a sicrhau'r data hwnnw'n tyfu. “Mae faint o ddata rydyn ni’n manteisio arno yn creu galw enfawr o ran diogelwch data,” noda Heinrichs. "Mae'n rhaid i chi aros ar ei ben."

 

Marchnad Barod i Symud

Efallai mai'r mwyaf trawiadol yw asesiad Heinrichs o deimlad y farchnad. Yn hytrach na bod yn ofalus, mae'n gweld awydd cynyddol am arbrofi a chynnydd cyflym.

"Mae cwsmeriaid yn gofyn i ni ddod gyda syniadau," meddai. "Maen nhw'n fodlon ennill yn gyflym, methu'n gyflym." Mae bod yn agored yn creu tir ffrwythlon ar gyfer atebion deallus a all sicrhau gwelliannau diriaethol heb syrthni prosiectau trawsnewid ar raddfa fawr.

 

I lawer o gwmnïau, ni fydd cam nesaf digideiddio yn cael ei ddiffinio gan AI yn unig. Bydd yn cael ei ddiffinio gan AI sy'n esbonio ei hun, yn cysylltu'n lân â systemau presennol ac yn cefnogi penderfyniadau y gall pobl ymddiried ynddynt.