Mae Helmut Prieschenk o Witron (yn y llun) a Franziskos Kyriakopoulos, sylfaenydd 7LYTIX o Linz, Awstria, wedi bod yn trafod ChatGPT, dysgu peiriannau mewn logisteg, a rhagweld galw ar gyfer manwerthwyr bwyd. Mae'r ddau yn cytuno - mae technoleg AI yn cynnig ystod eang o botensial optimeiddio ar gyfer optimeiddio prosesau yn y ganolfan ddosbarthu yn ogystal â'r gadwyn gyflenwi gyfan. Ond nid ansawdd data uchel yw'r unig ffactor hollbwysig. Yr un mor bwysig i'r modelau data yw profiadau pobl a gofynion defnyddwyr.
#Freightforwarder #DoortoDoor #Amazon #Allforio #AirFreight #Jordanshipping #ChinashippingtoJordan #Jordanairfreight #Jordantrading #Jordan #Aqabashipping
Anfonwr cludo nwyddau 3pl dropshipping DoortoDoor AirFreight asiant Jordan llongau canolfan gyflawni asiant llongau Tsieina
logisteg kapoklog cludo nwyddau awyr o Tsieina i DU DoortoDoor Amazon ExportAirFreight Jordan llongau ChinashippingtoJordan Jordanairfreight llong
化妆品 沙特空运-海运双清
مستحضرات التجميل، خدمة النقل الجوي من الباب إلى الباب في المملكة العربية السعودية
Cosmetics, Saudi yn yr awyr ac ar y môr o ddrws i ddrws
#chinapurchasingagent #chinashippingagent #chinadropshipping #chinashippinglogistics #shippingcarrier
#canolfangyflawni #marchnataarlein #3pl #dropshipping #doortodoor #consolidationshipping #chinashipping #freightforwarderchina #doortodoor #consolidationshipping #chinashipping #freightforwarderchina #DDP
Shenzhen kapoklog logisteg Saudi Arabia arferiad clir dyletswydd a delir o ddrws i ddrws DDP
DDP Tsieina i Saudi Arabia
Shenzhen kapoklog logisteg Dubai clirio arferol o ddrws i ddrws gwasanaeth DDP
DDP Tsieina i Dubai
Shenzhen kapokloglogistics Co., Ltd
Shenzhen kapoklog logisteg Qatar clirio arferiad o ddrws i ddrws llinell DDP
DDP Tsieina i Qatar
Shenzhen kapoklog logisteg Pakistan DDP
DDP Tsieina i Bacistan
Shenzhen kapoklog logisteg Jordan clirio arferiad o ddrws i ddrws DDP Tsieina i Jordan
Shenzhen kapoklogistics Aifft clirio arferiad dwbl o ddrws i ddrws DDP
Logisteg kapoklog Shenzhen clirio arferiad Jeddah, Jeddah DDP, Tsieina i Jeddah DDP llongau
Shenzhen Kapoklog logisteg Oman ddp, Tsieina i Oman DDP, Oman llongau DDP
Shenzhen kapoklog clirio arfer Irac, Tsieina i Irac DDP
Shenzhen Kapoklog logisteg Israel clirio arferiad DDP , Tsieina i Israel drws i ddrws , Israel drws i ddrws , Tsieina i Israel DDP
"Ac yna dros nos roedd pawb yn ddylanwadwr AI," cellwair Prieschenk, Rheolwr Gyfarwyddwr Witron. Roedd am siarad am AI diwydiannol, rhagweld galw, ac ychydig am ChatGPT. Mae Kyriakopoulos a'i dîm yn datblygu atebion dysgu peirianyddol ar gyfer y sector manwerthu a diwydiant. Mae'n ffisegydd, tra bod Prieschenk yn fathemategydd. "Dyna gymysgedd peryglus." Rhybuddiodd Prieschenk. "Wrth gwrs, rydym eisoes wedi delio â LLMs (Modelau Iaith Mawr) yn Witron. Fodd bynnag, byddwn yn gofyn am dawelwch arbennig. Ni fydd y byd yn dod i ben trwy eu defnyddio - ac rydym yn gwirio'n barhaus a yw offer o'r fath yn addas. i helpu ein cwsmeriaid neu ein datblygwyr yn rhesymol i weithredu gofynion cwsmeriaid concrit."
Cytunodd Kyriakopoulos, ond mae eisoes yn amlinellu ceisiadau. "Mae LLMs yn dda am brosesu dilyniannau - archebion, debydau, gwerthiannau, neu gyfathrebiadau cwsmeriaid. Gellir defnyddio hynny ym maes logisteg hefyd. Mae yna lawer o hype, mae llawer o ddylanwadwyr yn rhedeg o gwmpas yn lledaenu hanner gwirioneddau." Mae Witron eisoes wedi profi hyn, meddai Prieschenk. Roedd cystadleuwyr y system OPM yn hysbysebu AI yn yr algorithm pentyrru. "Ond ni all y canlyniadau guro swyddogaethau ein Witron OPM. Ni ddatblygwyd y rhain gydag AI, ond gyda llawer iawn o ddeallusrwydd dynol, yn seiliedig ar ddatblygiad meddalwedd solet, cyfathrebu dwys gyda'r defnyddwyr, a blynyddoedd o brofiad ymarferol. Mae'n rhaid i ni bob amser gymryd agwedd sobr.Yn y bôn, nid yw ein cwsmeriaid yn chwilio am offeryn newydd. Mae ganddynt broblem ac mae angen datrysiad gweithio arnynt sy'n gwneud y gorau o'r broses logisteg yn y ganolfan ddosbarthu neu yn y gadwyn gyflenwi, sy'n gweithio'n sefydlog mewn defnydd ymarferol , a gellir ei integreiddio'n ddefnyddiol i strwythur sydd wedi'i dyfu."
Ond onid yw'r sobrrwydd hwn yn ein dal yn ôl yn yr Almaen ac Ewrop? "Yn sicr mae angen ROI arnaf", mae Prieschenk yn pwysleisio'n gryf. “Mae gan ddatblygwyr LLM gyfradd losgi o $500 miliwn y flwyddyn ac mae angen ychydig biliwn arall,” meddai Kyriakopoulos. “Byddai hynny’n annirnadwy yn yr Almaen nac yn Awstria.”
A ydym yn cymryd rhy ychydig o risgiau? Mae Prieschenk yn amheus. "Dydw i ddim yn meddwl hynny. Pan fyddaf yn edrych ar y buddsoddiadau mewn Q-fasnach, er enghraifft, rwy'n mynd yn benysgafn. Dyna lle cymerodd llawer o fuddsoddwyr risg lawn. Ond mae'r farchnad wedi datblygu i gyfeiriad hollol wahanol. Twf a ragwelir cyfraddau methu ag ymddangos Yn y cyfamser, mae cydgrynhoi yn digwydd.Mae buddsoddwyr wedi symud ymlaen.Mae ein manwerthwyr eisiau AI ac yn buddsoddi yn y dechnoleg.Ond rydym ni a'n cwsmeriaid angen offer AI, megis adnabod sampl neu ddelwedd, sy'n dryloyw i yna datrys problemau na allem eu datrys o'r blaen neu na allem ond eu datrys gyda llawer o ymdrech."
Mae datblygwyr 7LYTIX yn gweithio gyda LLMs, ond mae'r ffocws ar ragweld galw. "Gallwn ddarparu gwerthoedd ychwanegol, ond yn aml nid yw rhai cwmnïau'n deall ar y dechrau beth fydd gwerth ychwanegol y model. Mwy o werthiannau trwy gyfathrebu'n well â'r cwsmer neu werthiannau coll? Ni all llawer o bobl gyfrifo hynny. Dyna lle maen nhw angen help gennym ni", dywedodd Kyriakopoulos. Ychwanega Prieschenk: "Gall ein cwsmeriaid Witron gyfrifo'n dda iawn ac maent wedi perffeithio eu busnes dros ddegawdau. Ond rwy'n deall yr hyn y mae Mr Kyriakopoulous yn ei olygu: Yn gyntaf, mae angen i ni egluro beth sydd i'w optimeiddio. Mae'r manwerthwyr yn gofyn i'w hunain a ydynt am wneud y gorau o'r rhwydwaith cadwyn gyflenwi, ywarwsmaint, p'un a ydynt am fod yn agosach at y cwsmer, p'un ai i leihau amseroedd trwybwn, newid cylchoedd dosbarthu, lleihau gwastraff bwyd a stoc-allan, neu gael llai o stoc yn y warws. Yn hyn o beth, rydym wedi dysgu llawer ynghyd â'n cwsmeriaid o wahanol rannau o'r byd. Fe wnaethom hefyd ddysgu bod y gofynion ar gyfer gwyliau banc yn y Ffindir yn wahanol i'r rhai yn yr Unol Daleithiau, neu fod gan ddydd Llun ofynion gwahanol na dydd Iau." Mae Kyriakopoulos yn cytuno. "Mae angen gofyniad arnom yn gyntaf ac yna offeryn AI cyfatebol. Ac nid oes angen dysgu dwfn o gwmpas."
Faint o gywirdeb sydd ei angen?
Sut mae ei ragfynegi galw yn gweithio? "Yn gyntaf, mae angen i ni gael trosolwg o'r data. Mae hwn yn waith llafurus i lawer o fanwerthwyr. Mae'n ymwneud nid yn unig â nwyddau wedi'u storio, ond hefyd am faint o nwyddau yn y siop, faint a werthwyd, sy'n dylanwadu ar ffactorau megis hyrwyddiadau. bodoli, faint o werthiannau coll sydd yn y siop, a llawer mwy", esboniodd Kyriakopoulos. Yn ogystal, mae cardiau cwsmeriaid, tymhorau, lleoliad y siop neu gynigion arbennig. "Ac mae angen i ni wybod beth sydd yn y ganolfan ddosbarthu, yn ystafell gefn y siop, yn y tryciau ar y ffordd, oherwydd nid yw optimeiddio yn dod i ben yn y siop. Mae hefyd yn bwysig osgoi cyfyngiadau traws-gwmni neu drawsadrannol yn ogystal â llynnoedd data. Mae rhan fawr o'r data gofynnol yn hysbys yn bennaf, ond yn anffodus mae adrannau gwahanol yn dilyn diddordebau gwahanol." Cytunodd Prieschenk: "Dylai hyd yn oed dylunio logisteg cyfannol ganolbwyntio nid yn unig ar y ganolfan ddosbarthu neu fuddiannau allweddol meysydd logisteg unigol, neu adrannau sy'n dylanwadu ar brosesau megis prynu neu gludo. Mae'n bwysig cynnwys y gadwyn gyflenwi gyfan yn y broses optimeiddio - y ddau yn fewnol ac yn allanol - ac i osgoi seilos cymaint â phosibl, yn gorfforol ac o ran TG."
"Mae'r data'n llifo i fodelau syml iawn", parhaodd Kyriakopoulos. "Y llinell sylfaen yw profiadau'r bobl. Nid yw hynny'n AI eto. Rydym yn siarad am atchweliadau. Yna rydym yn gofyn i ni'n hunain os daethom yn well. Dilynir hyn gan ddadansoddiadau cyfres amser a dulliau dysgu peiriant cyntaf. Mae'n rhaid i ni bob amser edrych ar faint o gywirdeb yr ydym yn gallu cyflawni trwy'r lefel nesaf yn erbyn faint yw'r gwerth ychwanegol i'r cwsmer a'r defnyddiwr."
A Witron? "Mae'n rhaid i ni sicrhau bod y mecaneg yn cyd-fynd â'r model. Oherwydd bod yn rhaid i ffiseg weithio yn yr un modd. Ydyn ni'n cyflenwi achosion neu ddarnau? Neu un eitem gyda'r ddau opsiwn? Pa mor aml mae storfa'n cael ei chyflwyno? Beth sy'n digwydd pan fydd yr ystod cynnyrch yn newid ?" atebodd Prieschenk.WITRONmae canolfannau logisteg yn creu hyblygrwydd ar gyfer y siop ac e-fasnach. Yr allwedd i weithrediad llwyddiannus, fodd bynnag, yw meddwl am y broses yn ôl ym mhob sianel - o'r defnyddiwr i'r ganolfan ddosbarthu ac, os oes angen, hyd yn oed ymhellach yn ôl, yr holl ffordd at y cyflenwr. Mae'n gweld her yn enwedig o ran eglurder y model. "Rydym yn profi systemau gwthio a thynnu gyda'n cwsmeriaid. Mae rhai yn gweithio'n well nag eraill."
A fydd rheolwyr siopau yn gadael i fodel AI nodi eu gorchmynion yn y dyfodol? Mae Kyriakopoulos yn gwybod y ddadl gan y diwydiant ffasiwn. "Os yw rhywun wedi bod yn siopa yno ers 20 mlynedd, yna mae'n anodd esbonio'r gwerth ychwanegol ar unwaith neu argyhoeddi'r defnyddiwr y gallai'r model hwn fod yn well. Ond rydyn ni'n ei wneud yn dryloyw - rydyn ni'n dweud pa ffactorau rydyn ni'n eu defnyddio, sut rydyn ni'n eu pwysoli, a lle mae'r ffactor priodol yn berthnasol."
Y bod dynol sydd â'r rheolaeth
Gall yr arbenigwyr o Awstria edrych 18 mis i'r dyfodol. Maent yn defnyddio rhyngwynebau i gysylltu'r model â systemau presennol y manwerthwr, y gwneuthurwr dur, neu'r manwerthwr esgidiau. "Dydw i ddim eisiau rhwygo popeth i lawr i ddefnyddio model AI", chwarddodd Kyriakopoulos. "Dyma'r ffordd iawn - integreiddio i bensaernïaeth bresennol", cadarnhaodd Prieschenk.
Ond pa mor gadarn yw'r model? Allweddair: Covid 19. "Doedden ni ddim yn gallu gweld hynny chwaith," eglurodd yr arbenigwr o Awstria. "Roeddem yn gweithio gyda'r model mewn logisteg wedi'i rewi ar y pryd. Nid oedd y rhagolwg tymor byr yn dda ar y dechrau, ond ar ôl un wythnos, bu'r model yn gweithio eto. Ar ôl pythefnos, roedd yn sefydlog. Ond mae'r rhagolwg yn unig yn Mae'n rhaid i'r cwsmer weithio gydag ef - er enghraifft cryfhau sianeli marchnata, rhedeg hyrwyddiadau, neu addasu prisiau, os oes angen."
“Mae hynny'n hollbwysig,” meddai Prieschenk. "Dyma pan fydd pobl yn cymryd drosodd rheolaeth. Peidiwch byth â diystyru teimlad perfedd rheolwr logisteg, technegydd gwasanaeth, neu weithredwr siop. Profiadau pobl a model data sy'n gweithredu'n dda yw'r sail ar gyfer gwneud penderfyniadau deallus - hy, penderfyniadau cywir yn y tymor hir. Yn y ganolfan ddosbarthu, mae hyn hefyd yn berthnasol i weithredu strategaethau cynnal a chadw neu 'weithrediad cywir' y system Ac yn bwysig iawn, mae'n rhaid i'r modelau, yr offer a'r datrysiadau fod yn sefydlog a phrofi eu bod yn cael eu defnyddio'n ymarferol, gan gyflawni'n wirioneddol ychwanegol. gwerthoedd mewn busnes o ddydd i ddydd."
Mae AI yn darparu gwybodaeth, y person â gofal sy'n penderfynu ac yn parhau i fod â rheolaeth dros y broses. "Fe wnaethon ni chwyldroi ffiseg yn y ganolfan logisteg dros 20 mlynedd yn ôl. Gyda datrysiad OPM, rydyn ni wedi llwyddo i sicrhau bod nwyddau'n cael eu pentyrru'n awtomatig ar baletau a chynwysyddion rholio heb wallau ac mewn modd cyfeillgar i'r siop. Nawr rydyn ni'n cymryd y cam nesaf ac yn dewis ar gyfer data a modelau logisteg diwedd-i-ddiwedd. Ac rwy'n siŵr y byddaf yn dal i brofi model Witron AI o'r dechrau i'r diwedd ar gyfer y warws, "rhagwelodd Prieschenk.
