Sut Data-Driven Cynnal a Chadw Trawsffurfiadau Deunyddiau Trin
Sut Data-Driven Cynnal a Chadw Trawsffurfiadau Deunyddiau Trin
Data-driven insights can help optimise the performance, maintenance and sustainability of warehouse automation and materials handling, explains Dan Migliozzi, Sales & Marketing Director, at Invar Grŵp.
Cyfredol deunyddiau trin a intralogistics offer yn rhyfeddol dibynadwy. Nonetheless, mae yn a llawer i mynd anghywir �% 93 i gyd y rhai rhannau mecanyddol hoffi rholeri, bearings, motors, belts, not i sôn switshis synwyryddion a y gorffwys o y electroneg. Ar gyfer llawer busnesau hwn offer yn sylfaenol %�% 93 if it's offline, popeth stopiau.
Annisgwyl methiannau, a heb ei gynllunio cynnal a chadw trwsio, don't dim ond cynnydd costau a impair cwsmer gwasanaeth, sydd uniongyrchol a arwyddocaol amgylcheddol cynaliadwyedd effeithiau. Ond by gweithredu data gyrru cynnal a chadw strategaethau rhain cost, perfformiad, a amgylcheddol effeithiau can yn yn fawr llai.
Don't be blinkered
Rhai cwmnïau, yn enwedig rhai gyda cyfyngedig mewnol galluoedd, gwaith ar n 'if mae'n ain't broke, don't fix it' basis. This may appear to reduce unnecessary unnecessary downtime a cost, but is A A uchel-risg strategaeth. There's a adnabyddus gyfraith bod datgan os rhywbeth can fail, bydd will, a yn AT y AWR EFALLAI MOMENT – peak season, rush order, Banc Gwyliau penwythnos pryd y spare rhannau stociwr is ar gau. Not argymhellir.
A mwy soffistigedig dull yw o cynlluniwyd% 2c wedi'i drefnu cynnal a chadw. Cydrannau pwnc i gwisgo, neu fel arall tebygol methu, yn yn rheolaidd cyfnodau – as as argymhellir gan y offer gwneuthurwr, neu seiliedig ar chwerw profiad. Mae hyn dull rhy anfanteision .
The expected life of a part is a statistical construct – some will fail early; others may be good for much longer. Maintenance intervals are often based on the calendar, rather than the amount and nature of the usage the equipment has experienced – typically, all the parts of a given 'lifespan' will be replaced whether they need it or not. Perfectly good parts are sent for scrap. Meanwhile, the performance of other components may be degrading, well in advance of their 'due' replacement date. This may have knock-on effects on the condition or
Bywyd o arall system cydrannau Components, tra Cynyddu Y Defnydd o ynni, Iraid a Arall nwyddau traul. None o hwn yw da ar gyfer cynaliadwyedd.
An intelligent data-driven approach
Cynnal a chadw doesn't have i fod hyn fympwyol. Rhan deunyddiau trin awtomeiddio casglu a plethora o cyflwr monitro a arall data y y y can a ddefnyddir yn ataliol cynnal a chadw dull %�% 93 allweddol paramedrau, efallai y ynni defnydd o motors, neu tymheredd o bearings, can fod monitro , a generate rhybuddion a rhybuddion cyn y gwaethaf digwydd.
Ond yn lle o cynnal a chadw staff ymateb i rhybuddion hynny elfen is% 2c neu yw am i go, allan o 'i perfformiad perfformiad amlen, ni gallu defnyddio deallus analytical meddalwedd i gyrru y cynnal a chadw broses yn y rhan fwyaf effeithlon a cynaliadwy cyfarwyddiadau.
Rydym can dod gyda'i gilydd y ddau hanesyddol a amser real data, o SCADA a arall systemau, i Adnabod methiant ardaloedd achosion – y ddau un amser digwyddiadau a rheolaidd traul-a-tear, cymedr amseroedd rhwng methiannau, a downtimes required i cymryd gweithredu. We defnyddio data ar llwythi actual a defnydd, yn hytrach than elastig amser, i rhagfynegi sydd cydrannau yn yn debygol yn ôl iawn. Pob safleoedd we instal ve hwn data aros i yn defnyddio a we have y meddalwedd offer capable o dadansoddi hwn data, i inform ein penderfyniadau ar y rhan fwyaf priodol, cymesur camau gweithredu i cymryd.
Further, meddalwedd grymuso dysgu, annog parhaus gwelliant a potensial datgelu lle buddsoddiad yn newydd offer, neu priodol uwchraddio a gwelliannau – or staff a gweithredwr hyfforddiant – may be angen.
Data gyrru cynnal a chadw cymedr hynny offer gweithredu hwy yn uchafswm capasiti, a lleihau rhai bach jamiau a eraill digwyddiadau, tra angenrheidiol amser segur can gall fod optimised siwt patrymau o gwaith. Mae hyn yn gwneud gorau defnydd o peirianneg staff (mewnol neu allanol) %, i rhagweld y angen spare a ailosod rhannau felly hynny cynnal a chadw amser segur is nid gwastraffwyd.
Strategaethau cynaliadwyedd
Data dadansoddiad o warws awtomeiddio a ei gynnal anghenion cyfraniadau i a ehangach suite o amgylcheddol nodau a strategaethau.
Analytics caniatáu ar gyfer defnydd effeithlon o A rhan critical resource – planning where and when when trained staff will be needed, a what eu hyfforddiant anghenion yn yn.
Effeithiol cynnal a chadw strategaethau cefnogaeth gwastraff lleihau nodau drwy lleihau y unnecessary defnydd o (yn economaidd amgylcheddol termau) ailosod rhannau. Rhannau efallai fod adenillir pan maent yn llonydd gallu i wedi'i ailgyflyru yn hytrach na wedi'i sgrapio.
Data gyrru ataliol cynnal a chadw ensures perfformiad o y automation, thus lleihau defnydd o egni a nwyddau traul �% 93 A wael gwisgorn cludydd belt Mai defnyddio {}} times S llawer ynni fel un yn yn cyflwr da. Mwy cyffredinol% 2c analytics can yn defnyddio i gyrru y awtomeiddio yn y rhan fwyaf ynni-effeithlon moddau.
Y defnydd a gwastraff o deunydd pacio deunyddiau a eu cynnwys, difrodi gan tanberfformio neu methu offer, is llai. awtomeiddio hefyd lleihau neu dileu y defnydd mwy mwy ffurflenni o ffurflenni o deunyddiau trin fath fel lifft tryciau.
Awtomeiddio can mitigate neu dileu llawer o y Iechyd & Diogelwch risgiau cyswllt â warws gweithrediadau, fel codi. Offer hynny yn yn yn dda cynnal fel i aros o fewn its wedi'i ddylunio yn weithredol amlen yn yn gynhenid yn fwy diogel.
Yn bwysig% 2c analytics can dadlennu gwahaniaethau yn y cylch bywyd effeithiau o rhannau a deunyddiau o gwahanol cyflenwyr, a y gall help gwybodaeth sustainable caffael polisïau.
A whilst y corfforol cynnal a chadw gweithrediadau anochel incur downtime a arall rownd yn y oedran frwydr rhwng gweithrediadau a peirianneg, peiriant monitro dulliau y angen i llinell ar gyfer arolygiad a asesu yn yn yn fawr dileu. Yn eironig%, dadosod o offer ar gyfer arolygiad ei hun a gydnabyddir achos methiant!
Rydym yn i gyd yn briodol yn poeni am y cynaliadwyedd ein cwmnïau' gweithrediadau. Deallus warws awtomeiddio cefnogi gan data analytical dull i cynnal a chadw sy'n rhagfynegi offer methiannau, a fydd lleihau downtime%, gwella costau a gwasanaeth lefelau, a sylweddol lleihau amgylcheddol gweithrediadau, cynnal a chadw atgyweiriadau.

