AI Yn Cyflymu Perfformiad Gwasanaeth

Mae darparwr meddalwedd Enterprise Asset Management (EAM) IFS Ultimo wedi integreiddio ymarferoldeb AI yn ei lwyfan EAM cenhedlaeth nesaf i wella datrys problemau, a galluogi sefydliadau i leihau'r amser cymedrig i atgyweirio (M5TTR) eu hasedau. Trwy drosoli AI, bydd setiau offer EAM yn fwy greddfol, hygyrch a rhagfynegol, gan ysgogi effeithlonrwydd ac effeithiolrwydd digynsail mewn arferion rheoli asedau. Cafodd y nodweddion AI newydd eu datgelu ddydd Mercher, Hydref 16^edyn nigwyddiad IFS Unleashed yn Orlando, Florida, UDA.

"Bydd AI yn mynd ag EAM i'r lefel nesaf. Ein gweledigaeth ar gyfer AI yw canolbwyntio ar achosion defnydd byd go iawn, "meddai Chris van den Belt, Pennaeth Rheoli Cynnyrch, IFS Ultimo. "Wrth ystyried pa AI i'w integreiddio i'n platfform, dim ond nodweddion a fydd yn ychwanegu gwerth sylweddol i'n cwsmeriaid ac yn gwella eu profiad defnyddiwr yr ydym yn eu hymgorffori. Bydd trwytho ein platfform EAM â swyddogaethau AI yn gwella cynhyrchiant gweithwyr yn sylweddol ac yn cynyddu argaeledd asedau."

Mae llawer o dechnolegau AI wedi'u hanelu at ragweld ac atal methiannau a digwyddiadau. Fodd bynnag, i'r mwyafrif o sefydliadau, mae'r technolegau hyn yn fwy o nod hirdymor na realiti tymor byr. Bydd cynnal a chadw adweithiol yn parhau i fod yn nodwedd amlwg yn strategaethau cynnal a chadw'r rhan fwyaf o sefydliadau. Gyda hyn mewn golwg, mae IFS Ultimo wedi gwneud y penderfyniad ymwybodol i harneisio pwerau AI i leihau'n sylweddol yr amser a dreulir ar gynnal a chadw adweithiol. Mae gwireddu'r manteision tymor byr hyn gan ddechrau heddiw yn rhoi amcanion hirdymor o fewn cyrraedd braich.

Lleihau Amser Segur

Amcangyfrifir bod 80% o amser yn MTTR yn cael ei dreulio ar wneud diagnosis o broblem. Mae'r rhan fwyaf o amser yn cael ei wastraffu oherwydd diffyg cyfathrebu a manylder mewn adroddiadau methiant. Gyda galluoedd AI adeiledig Ultimo, gall sefydliadau wireddu gwerth aruthrol gyda phob gostyngiad pwynt canran yn MTTR. Nid yw hyn yn 'newid sylweddol': mae cost gyfartalog amser segur mewn gweithgynhyrchu yn aml yn fwy na $100K yr awr. Y tu hwnt i'r polion ariannol clir, mae'r effaith ar gynhyrchiant hefyd yn ddwys, yn enwedig mewn diwydiant lle mae'n anodd dod o hyd i lafur medrus eisoes. At hynny, mae'r cynnydd aruthrol mewn ansawdd data cyffredinol yn datgloi amrywiaeth eang o bosibiliadau newydd a chyffrous ar gyfer cyflawni rhagoriaeth weithredol.

Mae'r swyddogaeth AI sydd newydd ei hintegreiddio yn darparu gwell ansawdd o adrodd am fethiant. Mae gorfod treulio llai o amser yn gwneud diagnosis o broblem yn golygu y bydd gweithwyr medrus yn elwa o fwy o amser wrench, mwy o asedau sydd ar gael, llai o amser gweinyddol, gwell cydweithio a boddhad gweithwyr gwell.

Adroddiadau Methiant Mwy Cywir

Mae gweithwyr rheng flaen yn treulio'r rhan fwyaf o'u diwrnod gwaith yn agos at yr asedau y maent yn eu hadnabod mor dda. Ni fydd unrhyw newidiadau i'r ffordd y mae'r asedau hyn yn edrych, yn gadarn, yn arogli neu'n teimlo yn mynd heibio iddynt. Gan ddefnyddio model iaith mawr (LLM), mae Ultimo yn canfod yr ased dan sylw ac yn darparu cyfres o awgrymiadau wedi'u teilwra y gall y gohebydd eu hychwanegu'n hawdd at yr adroddiad methiant heb orfod teipio. Wrth wneud hynny, mae'r holl arsylwadau synhwyraidd yn cael eu cofnodi'n gywir ar yr adroddiad, gan roi gwybodaeth gyflawn a chywir i dimau cynnal a chadw i ddatrys y mater yn gyflym a chynyddu argaeledd a dibynadwyedd asedau.

Bydd yr un dull yn cael ei ddefnyddio mewn mannau eraill yn Ultimo i rymuso datrysiad cyflymach o faterion sydd wedi cael diagnosis a gwella cywirdeb gweithgareddau gwaith gorffenedig sydd wedi'u cofrestru yn y system. Mae’r buddion cyffredinol yn cynnwys gostyngiad sylweddol yn yr amser a dreulir ar weinyddu, gwelliannau difrifol i ansawdd data a hwb i foddhad gweithwyr. At hynny, mae Ultimo yn gweithio ar nodweddion AI integredig a fydd yn gwella profiad y defnyddiwr yn fawr, megis darlleniadau mesurydd yn seiliedig ar luniau, capsiynau delwedd a dogfen a gynhyrchir yn awtomatig a data amlieithog wedi'i gyfieithu'n awtomatig.

Daw Van den Belt i'r casgliad: "Rydym yn ymroddedig i ddatblygu ein cynnyrch i helpu defnyddwyr i wneud eu gwaith yn haws gyda'n meddalwedd EAM gorau o'r brid. Mae gan AI y gallu i wella EAM mewn ffyrdd sy'n barod ar gyfer y dyfodol ac yn effeithlon - gan rymuso gweithwyr, gan wella perfformiad asedau, a lleihau costau Rydym yn gyffrous iawn i ddod â'r swyddogaethau AI newydd hyn i'n cwsmeriaid tra'n sicrhau bod yr holl ddiogelu data perthnasol yn ei le."