Nid yw Rheoli'r Gadwyn Gyflenwi a Logisteg yn Barod ar gyfer AI. Mae angen iddynt fod yn AI?
Nid yw Rheoli'r Gadwyn Gyflenwi a Logisteg yn Barod ar gyfer AI. Mae angen iddynt fod yn AI?
Rydym yn bobl rhagfynegol. Rydym eisiau gwybod yn fawr beth sydd nesaf, a byddwn yn defnyddio pa bynnag adnoddau sydd gennym i ddeall beth sydd o'n blaenau.
Ar un adeg, roedd rhagolygon y tywydd yn seiliedig ar ein harsylwadau o ymddygiad anifeiliaid a siapiau cymylau. Roedd sgowtiaid pêl fas, a gafodd y dasg o nodi'r ffenomen nesaf o blith moras o chwaraewyr ymylol, yn dibynnu ar reddf a'r rheol 80-20 i ragweld y chwaraewyr gorau. Ac fe gafodd patrymau defnyddwyr - pwy fydd yn prynu beth, pryd, ac am ba bris - eu pennu gan grwpiau ffocws ac arolygon.
Yn y gorffennol, roedd cynllunio’r gadwyn gyflenwi yn seiliedig ar edrych yn ôl ar yr hyn a ddigwyddodd i gynllunio’n well ar gyfer y dyfodol, gyda’r gred y byddai hanes yn ailadrodd ei hun.
Heddiw, gydag ymddangosiad deallusrwydd artiffisial, mae ein galluoedd rhagfynegol yn trawsnewid o flaen ein llygaid, gan gynhyrchu mewnwelediadau blaengar fel erioed o'r blaen. O ganlyniad, ni fydd yr hyn a wnaeth strategaethau cadwyn gyflenwi yn llwyddiannus yn y gorffennol yn eu gwneud yn llwyddiannus wrth symud ymlaen.
I fod yn sicr, er gwaethaf buddsoddiadau enfawr mewn pobl, prosesau a thechnoleg, mae canlyniadau cadwyn gyflenwi yn parhau i fod yn anghyson ac yn ansicr. Mae'r achosion yn amlochrog, gan gynnwys ymlediad SKU, sianeli defnyddwyr newydd, digideiddio, (dad)globaleiddio, rheoleiddio, systemau etifeddiaeth, prosesau datgysylltu, rhwydweithiau cymhleth a dangosyddion perfformiad allweddol wedi'u cam-alinio.
Mae endidau cadwyn gyflenwi a logisteg yn llawn data a allai eu helpu i fynd i'r afael â'r heriau hyn. Ond maent yn aml yn ei chael hi'n anodd trosoledd y wybodaeth i ddod yn wirioneddol wybodus gan ddadansoddeg ac wedi'i gyrru gan ddata.
Mae'rAdolygiad Busnes Harvardyn adrodd bod llai na chwarter y sefydliadau yn dweud eu bod yn cael eu gyrru gan ddata yn llwyddiannus. Ar yr un pryd, mae mwy na 90% o swyddogion gweithredol yn dweud bod cyfaint data cynyddol yn gwneud eu sefydliadaullaipenderfynwyr effeithiol.
Mae technolegau wedi'u pweru gan AI yn cynnig ffordd well o fynd i'r afael â heriau cadwyn gyflenwi lluosflwydd.
Canfu dadansoddiad Gartner ym mis Chwefror, 2024 fod y sefydliadau cadwyn gyflenwi gorau yn defnyddio AI i wneud y gorau o'u prosesau fwy na dwywaith mor aml â'u cymheiriaid sy'n perfformio'n is. Yn syml, po fwyaf rhagweithiol yw sefydliad yn ei ymgais i weithredu AI, y mwyaf parod yw i fanteisio ar alluoedd AI.
Mae gan sefydliadau sy'n gweithredu nawr gyfle i sefydlu troedle cystadleuol trwy weld a manteisio ar yr hyn y mae eraill yn ei golli. Mae AI yn cyflawni hyn yn gyflym, gan wneud gwybodaeth yn hygyrch i bawb mewn munudau yn hytrach na dyddiau, misoedd, neu flynyddoedd.
Mae gan y technolegau AI diweddaraf botensial enfawr i ragweld canlyniadau cadwyn gyflenwi. Ac eto, nid yw gwahaniaethu brand i'w gael wrth fabwysiadu technolegau AI yn unig. Yr allwedd yw sut y cânt eu defnyddio.
Yn dilyn mae tri arfer gorau ar gyfer defnyddio AI wrth reoli'r gadwyn gyflenwi i yrru effeithlonrwydd, arloesedd. a mantais gystadleuol.
Dechrau smart.Nid oes angen map ffordd perffaith ar endidau rheoli cadwyn gyflenwi a logisteg i wneud AI yn bwysig. Nid oes angen iddynt ychwaith ail-ddychmygu eu fframwaith gweithredol cyfan i gyd ar unwaith. Yn lle hynny, defnyddio AI yn gyson ac yn strategol, gan wneud newidiadau cynyddol, ailadroddol i wella perfformiad cyffredinol.
I ddechrau, nodwch angen ac ymchwilio i sut y gall AI helpu i ddatrys y broblem honno trwy ddarparu llif gwaith cyflymach, gwell dadansoddiadau data neu well effeithlonrwydd wrth wneud penderfyniadau. Dechreuwch gyda'r problemau mwyaf dybryd, yna ehangwch eich integreiddiad AI wrth i'ch cysur a'ch galluoedd ehangu.
Paratoi pobl i gymryd rhan.Mae integreiddio deallusrwydd artiffisial yn ddiogel ac yn effeithiol i lifoedd gwaith y gadwyn gyflenwi a logisteg yn gofyn am fwy nag ymagwedd plug-a-play. Mae'n gofyn am hyfforddiant a pharatoi bwriadol.
Mae gweithwyr yn gwybod hyn. Canfu un arolwg Ernst and Young fod 80% o weithwyr eisiau mwy o hyfforddiant ac uwchsgilio i deimlo'n fwy cyfforddus yn integreiddio AI yn y gwaith, ac mae 73% yn poeni nad yw eu cwmnïau'n gwneud digon i'w paratoi ar gyfer mabwysiadu AI.
Cynnwys gweithwyr yn y daith AI. Dysgwch nhw i ddefnyddio'r dechnoleg trwy raglenni hyfforddi cynhwysfawr a mentrau trosglwyddo sgiliau ymatebol. Ar yr un pryd, creu sianeli ar gyfer adborth, gan adlewyrchu meddylfryd twf cyfannol yn barod i fabwysiadu'r dechnoleg yn ddiogel ac yn effeithiol.
Dysgu, cydweithio, a gweithredu.Mae AI yn dechnoleg gynorthwyol. Dyna pam mae llawer o'r cynhyrchion AI mwyaf amlwg yn cael eu brandio fel cyd-beilotiaid.
Ar gyfer endidau logisteg a chadwyn gyflenwi, mae hyn yn golygu y gall ysgogiadau iaith syml, naturiol arwain at fewnwelediadau gwerthfawr, symleiddio prosesau cymhleth a gwella galluoedd gwneud penderfyniadau.
Canfu dadansoddiad IBM o AI yn y sector cadwyn gyflenwi fod y dechnoleg yn rhagori ar gynnig "cymorth wrth ragweld, megis cynllunio galw neu allu rhagweld capasiti cynhyrchu a warws yn seiliedig ar alw cwsmeriaid." Mae AI yn gwneud gwybodaeth yn hygyrch trwy ganiatáu i bawb, o swyddogion gweithredol a gwneuthurwyr penderfyniadau lefel uchel i leygwyr a defnyddwyr newydd, i chwilio setiau data eang mewn deialog sgyrsiol.
Yn y pen draw, y nod yw dyrchafu prosesau gwneud penderfyniadau dynol, felly blaenoriaethu mewnwelediadau defnyddiadwy dros fflach a newydd-deb. Canolbwyntiwch ar weithredu offer AI sy'n darparu gwerth gwirioneddol ac yn gwella galluoedd eich tîm, yn hytrach na'r rhai sy'n cynnig nodweddion trawiadol ond arwynebol.
Ni fydd newid y ffordd y mae pethau bob amser wedi cael eu gwneud yn hawdd. Yn yr achos hwn, mae'n golygu gwneud mwy nag addasu sut rydym yn gweithio; mae'n golygu ailddiffinio pwy ydym ni. Bydd arbenigwyr cadwyn gyflenwi’r gorffennol yn ildio i ddigidolwyr sy’n dibynnu ar dechnoleg wedi’i phweru gan AI i ddyrchafu penderfyniadau.
Mae'n werth y gwaith.
