Sut mae llongwyr a chludwyr yn gwneud y gorau o'u cadwyn gyflenwi gan Kapoklog Logistics
Sut mae llongwyr a chludwyr yn gwneud y gorau o'u cadwyn gyflenwi gan Kapoklog Logistics
Mewn logisteg trafnidiaeth, ar gyfer llongwyr a chludwyr, mae adnoddau'n gyfyngedig: tagfeydd gweithwyr, oedi yn yr iard, dylanwadau allanol ar gynllunio llwybrau a diffyg grym tryloywder pawb sy'n rhan o'r gadwyn drafnidiaeth i ail -rybudd. Felly, sut y gall llongwyr a chludwyr brofi eu cadwyn gyflenwi ymhellach? Philipp Pfister (yn y llun), is -lywydd y sector ynTransporeon, cwmni trimble, yn archwilio hyn ymhellach.
Pwysau Cadwyn Gyflenwi Parhaus
Mae'n deg dweud mai ansicrwydd yw'r norm o ran gweithio ym maes logisteg. Ac mae'r gallu i addasu'n gyflym mewn sefyllfaoedd brys yn dod yn un o driciau mwyaf gwerthfawr y fasnach. Fodd bynnag, gyda sefyllfaoedd geopolitical sy'n newid yn barhaus, trychinebau amgylcheddol, streiciau a phrinder personél, bydd busnesau yn y gadwyn gludo yn cael eu gorfodi i barhau i addasu eu cynlluniau ar fyr rybudd. Er, pan fydd aflonyddwch y gadwyn gyflenwi yn digwydd, efallai y bydd angen dangos data ar draws gwahanol ddulliau cludo-ac mewn gwahanol barthau amser sy'n ychwanegu gwaith a chostau ychwanegol a gwastraffu amser gwerthfawr.
Systemau a rhwydweithiau tameidiog
Fodd bynnag, mae'r allwedd i ddatrys aflonyddwch y gadwyn gyflenwi yn gorwedd mewn digideiddio, gan gynnig gwelededd amser real yr holl gludo ar draws pob dull cludo. Ond mae atebion ynysig yn dal i ddominyddu yn y gadwyn gyflenwi fodern heddiw, sy'n golygu bod tryloywder o'r dechrau i'r diwedd neu enillion effeithlonrwydd gyrru o'r dechrau yn parhau i fod y tu hwnt i gyrraedd.
Po fwyaf o systemau yn y rhwydwaith y mae'n rhaid i weithio gyda'i gilydd, anoddaf yw cyfnewid gwybodaeth rhwng cyfranogwyr. Felly mae rhwydweithiau heterogenaidd mawr yn gofyn am safonau y gellir eu cydnabod, eu dehongli a'u prosesu gan wahanol systemau - her go iawn. Cymerwch systemau telemateg fel enghraifft. Gyda dwsinau o ddarparwyr, mae pob teclyn yn cynhyrchu nifer fawr o ddata. Pan fydd llongwyr neu anfonwyr yn gweithio gyda chwmnïau cludo nwyddau lluosog, rhaid integreiddio systemau ar gyfer dadansoddi gwahanol ffynonellau data.
Mae datrysiad gwydn, graddadwy a blaengar yn gorwedd mewn platfform rheoli trafnidiaeth yn y cwmwl. Gall platfform unedig craff bontio cludwyr, cludwyr, anfonwyr a manwerthwyr, gan ganiatáu iddynt gysylltu ar draws llawer o sianeli. Mae'n dadansoddi data sy'n dod i mewn o amrywiol ffynonellau, yn ei drosi i safon unedig, ac yn creu cronfa a rennir o ddata mewn fformat safonol.
Gwell rhyngweithredu wrth doc ac iard
Er enghraifft, gydag offeryn rheoli doc ac iard, gall busnesau ragweld yn well pryd y bydd llwythi yn cyrraedd. Mewn gwirionedd, gall yr hyn sy'n ymddangos fel oedi ad hoc, fel streiciau neu tagfeydd traffig, fod yn rhan o batrymau cudd sy'n cael eu datgelu pan fydd modelau deallusrwydd artiffisial (AI) yn dadansoddi data dros amser.
Felly, mae'r prif ddarparwr gwasanaeth logisteg Ewropeaidd LKW Walter yn trin dros 7, 000 Mae FTL (llwyth tryc llawn) yn cludo bob dydd ac yn llyfrau tua 25, 000 Roedd slotiau amser yr wythnos yn mabwysiadu craffnociauac offeryn rheoli iard gyda'r nod o symleiddio'r broses gymhleth cynllunio ar gyfer partneriaid trafnidiaeth a gyrwyr. Fe wnaeth y gwelededd hwn wella'r gadwyn gyflenwi gyfan ar gyfer LKW Walter. Gall gyrwyr nawr gynllunio eu llwybrau yn fwy effeithiol, gyda gwybodaeth am orsafoedd petrol, ardaloedd gwasanaeth, a pharcio diogel ar hyd y ffordd. Ar ben hynny, pan fydd pob plaid - gan gynnwys warysau - yn cydweithredu, gellir addasu slotiau amser mewn amser real. Gall cyrraedd cynnar gymryd slotiau hwyrddyfodwyr, ac i'r gwrthwyneb. Mae hyn nid yn unig yn symleiddio tasgau gyrwyr ond hefyd yn lleihau amseroedd aros hir, gan helpu i fynd i'r afael â'r broblem prinder gyrwyr.
Sut mae AI a Dysgu Peiriant yn rhoi help llaw
Trwy integreiddio rhyngweithrededd, dadansoddi data, a defnyddio AI a dysgu â pheiriant, gall cwmnïau wneud y defnydd mwyaf effeithlon o'i adnoddau, i gyd wrth gadw'n ystyriol o gynaliadwyedd. Mae mewnwelediadau amser real yn helpu i weld aneffeithlonrwydd, felly gall cwmnïau leihau milltiroedd gwag, hyfforddi gweithwyr mewn gyrru eco-gyfeillgar, a chyfuno adnoddau cludo mewn ffyrdd craffach o gwtogi ar allyriadau. Mae'r hud yn digwydd pan fydd hyn yn cael ei wneud ar y cyd a gall cludwyr ddod o hyd i lwythi ar gyfer teithiau dychwelyd yn y platfform rheoli trafnidiaeth, gan leihau'r teithiau gwag hynny.
Heddiw, mae AI ac ML yn chwarae rhan sylweddol mewn caffael a dyfynbris: Tra bod cryn dipyn o amser wedi'i neilltuo ar un adeg i ymchwil â llaw a chynnig creu, gellir awtomeiddio proses cynnig ardal y fan a'r lle. Er enghraifft, mae cwmnïau sy'n defnyddio offeryn dyfynbris ymreolaethol craff yn caniatáu i ddarparwyr cludo a logisteg flaenoriaethu ceisiadau cludo i mewn a darparu prisiau cludo tryciau man yn fanwl yn seiliedig ar brisiau a ragwelir yn y farchnad.
Cynhyrchir dyfyniadau yn unol â strategaethau personol defnyddwyr, gyda meini prawf megis gofynion ymyl, math o gludiant neu offer, pellter, cyrchfan, a ffenestri codi a dosbarthu. Mae'r modiwl hwn yn dibynnu ar fodel rhagweld hyfforddedig, wedi'i wella gan wyddoniaeth data ac algorithmau dysgu peiriannau, sy'n gwella'n barhaus dros amser trwy ymgorffori canlyniadau cynigion blaenorol. Po fwyaf o ddata sy'n cael ei drosglwyddo a'i rannu, y mwyaf cywir y mae'r algorithmau'n dod dros amser.
O gaffael cludo nwyddau i brosesu trafnidiaeth, rheoli doc ac iard, ac archwiliadau talu, mae datrysiadau digidol uwch sy'n cael eu pweru gan AI eisoes yno i helpu i ddatrys heriau penodol mewn logisteg. Mae hybiau data ar lwyfannau niwtral yn darparu mewnwelediadau gwerthfawr i brosesau logisteg, datblygiadau'r farchnad a chyd -ddynodiadau, tra bod offer gwelededd yn sicrhau tryloywder mewn cadwyni cyflenwi. Yr her yw sicrhau ymwybyddiaeth fyd -eang o'r angen i hyrwyddo rhyngweithrededd y tu hwnt i gysylltedd syml.
Trwy oresgyn heriau technegol, gosod safonau, a gwella ansawdd data ar yr un pryd, gall y diwydiant wneud y gorau o ryngweithredu cadwyn gyflenwi. Mae hyn yn galluogi'r holl randdeiliaid i ganolbwyntio ar y tasgau allweddol wrth law - cludo nwyddau a deunyddiau cynhyrchu - a chynyddu boddhad cwsmeriaid.
